30-Day AI Learning Plan

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30 天 AI 能力提升计划

每天一个小目标:学习一个方法,完成一个练习,把 AI 逐步放进真实工作。

30 Days

Learn → Practice → Apply → Review

每天建议 30–60 分钟。重点不是学完所有 AI,而是形成稳定能力。

Week 1

AI Foundation

建立基础认知与稳定使用习惯

  • Day 1 · 认识 LLM、Prompt、Context
  • Day 2 · ChatGPT / Claude / Gemini 的角色
  • Day 3 · 写一个清晰任务 Brief
  • Day 4 · 学会提供 Context 和资料
  • Day 5 · 让 AI 先提问再执行
  • Day 6 · 练习事实核查与来源意识
  • Day 7 · 复盘:整理你的 AI 使用清单
Week 2

Prompt & Tools

从“会问”升级到“会拆任务”

  • Day 8 · Role / Goal / Input / Output
  • Day 9 · 把复杂任务拆成 3–5 步
  • Day 10 · 建立第一个 Prompt Template
  • Day 11 · 同任务对比 2 个 AI 工具
  • Day 12 · 文件与长文本工作
  • Day 13 · 基础数据分析练习
  • Day 14 · 复盘:保留 3 个可复用模板
Week 3

Workflow

把重复工作标准化

  • Day 15 · 找出一个每周重复任务
  • Day 16 · 画出 Input → Output 流程
  • Day 17 · 定义每一步 AI / Human 分工
  • Day 18 · 建立 QA Checklist
  • Day 19 · 测试并记录失败点
  • Day 20 · 优化流程与 Prompt
  • Day 21 · 复盘:完成第一个稳定 Workflow
Week 4

Business Application

从个人效率走向真实业务价值

  • Day 22 · 选择一个 Marketing 场景
  • Day 23 · 用 AI 做 Research / Planning
  • Day 24 · 内容或 SEO/GEO 实战
  • Day 25 · 数据与报告实战
  • Day 26 · 了解 GPT / Agent / Automation
  • Day 27 · 评估是否值得自动化
  • Day 28 · 设计团队可复用 SOP
  • Day 29 · 衡量节省时间与质量变化
  • Day 30 · 重新评测并制定下一阶段计划

30 天后,再测一次

比较前后变化,决定下一阶段是继续强化 Workflow、学习 Agent,还是进入 Business Application。